Sistem kecerdasan buatan (AI) kami yang maju menggunakan pembelajaran mesin untuk mengumpul dan mengekstrak data secara automatik daripada seluruh pangkalan pengguna kami – kemudian melatih setiap modul keselamatan. Selepas mencari sampel perisian hasad baharu, produk kami dikemas kini secara automatik dengan model baharu, yang menyediakan perlindungan penting dan terkini.

Melatih enjin pembelajaran mesin Avast

Pencegahan ancaman canggih dalam dunia hari ini tidak bergantung pada satu enjin pembelajaran mesin yang menyediakan penyelesaian kepada semua serangan siber. Sebaliknya, penyelesaian ini memerlukan gabungan pelbagai enjin Pembelajaran Mesin yang bekerjasama untuk mempertahankan daripada serangan. Enjin ini berfungsi pada seluruh peranti (sama ada di awan, PC dan telefon pintar), enjin ini menggunakan teknik analisis statik dan dinamik serta digunakan dalam banyak lapisan enjin pertahanan kami.

Untuk menilai ancaman baharu dan tidak diketahui, kami telah membina saluran pembelajaran mesin yang unik dan canggih yang membolehkan kami melatih dan menggunakan model pengesanan perisian hasad dengan cepat dalam tempoh 12 jam. Kami juga menggunakan teknik maju seperti rangkaian neural perlingkaran yang mendalam (CNN Mendalam) untuk meningkatkan model pengesanan perisian hasad kami. Ancaman keselamatan baharu boleh muncul secara tiba-tiba dan dalam bentuk baharu dan tidak diketahui; dalam situasi seperti itu, kemampuan kami untuk mengemas kini model kami dengan cepat memastikan pengguna kami terus dilindungi.

Teknologi keselamatan generasi baharu ini dan data dari pangkalan pengguna kami yang luas memberi kami kelebihan yang ketara terhadap penggodam – dan pesaing. Dan teknologi ini yang membolehkan kami mengesan dan menyekat ancaman berprofil tinggi secara automatik seperti WannaCry, BadRabbit, NotPetya ransomware, dan serangan perlombongan kripto Adylkuzz, tanpa memerlukan sebarang kemas kini produk.