Sistem kecerdasan buatan (AI) kami yang canggih menggunakan pembelajaran mesin untuk secara otomatis mengumpulkan dan mengambil data dari seluruh pengguna kami, lalu melatih setiap modul keamanan. Setelah menemukan contoh malware baru, produk kami akan diperbarui secara otomatis dengan model-model baru yang memberikan perlindungan penting seketika.
Melatih mesin pembelajaran mesin Avast
Pencegahan ancaman canggih dewasa ini tak hanya bergantung pada satu mesin pembelajaran mesin yang memberikan obat mujarab bagi semua serangan siber. Yang dibutuhkan adalah kombinasi mesin ML yang saling bekerja sama untuk memberikan perlindungan dari serangan. Semua mesin ini kompatibel di semua perangkat (di cloud, PC, dan ponsel) dan menggunakan teknik analisis statis dan dinamis, serta ditempatkan di semua lapisan mesin pertahanan kami.
Untuk mengevaluasi ancaman baru dan belum dikenal, kami telah membangun jalur pembelajaran mesin unik dan canggih yang memungkinkan pelatihan dan penggunaan model-model deteksi malware dengan cepat, dalam waktu 12 jam. Kami juga menggunakan sejumlah teknik canggih seperti jaringan saraf konvolusi dalam (Deep CNN) untuk meningkatkan model-model deteksi malware kami. Ancaman keamanan baru bisa muncul kapan saja dalam bentuk yang baru dan belum dikenal. Dalam situasi seperti ini, cepatnya kemampuan kami untuk memperbarui model-model kami mampu menjamin keamanan pengguna.
Teknologi keamanan generasi baru dan data dari basis pengguna besar membuat kami lebih unggul dari para peretas, serta para kompetitor.
Teknologi keamanan generasi baru ini dan data dari basis pengguna besar membuat kami lebih unggul dari para peretas, serta para kompetitor. Teknologi ini juga yang membuat kami dapat otomatis mendeteksi dan memblokir ancaman yang terkenal ulet, seperti WannaCry, BadRabbit, ransomware NotPetya, dan serangan crypto-mining Adylkuzz, tanpa harus melakukan pembaruan produk.
2 miliar
SERANGAN YANG DIHENTIKAN DALAM SEBULAN
132 juta
SERANGAN RANSOMWARE YANG DIBLOKIR TAHUN 2017